Data Engineering & Big Data BootCamp
İstanbul Data Science Academy 14 haftalık Veri Mühendisliği ve Büyük Veri Eğitim Kampı, 280 saat eğitim ve çalışma, gerçek hayat projesi, kurs bitirme projesi ile veri mühendisliğinde bir kariyere başlamanız için gereken beceri ve bağlantıları size kazandırıyor ve Türkiye’de ve Dünya’da ihtiyaç duyulan veri mühendisi yetiştirme programını size sunuyoruz.
- Tek akredite eğitim programı
- Gerçek saha tecrübeleri ve projeleri olan 20+ yıl deneyimli eğitmenler
- Kariyer Günleri ile büyük şirketlerle bir araya gelme imkanı
- Bire bir mentor desteği
- Türkiye, Avrupa ve Amerika için mülakat hazırlık çalışmaları
- Eğitim sonunda ilgili teknoloji şirketlerinin global sınavları ile alınabilecek sertifikalar: Google Cloud Professional Data Engineer, Cloudera Hadoop Admin, Cloudera Developer
Eğitimde neler öğreneceksiniz?
Kurs Detayları
- Kurs Süresi: 14 Hafta
- Ders Günleri ve Saati :
Cumartesi – Pazar, haftalık 6 saat canlı ve çevrimiçi ders
- 4 farklı vmware image seti (Oracle, infomatica, Büyük Veri Cloudera , Büyük Veri Data flow)
- Google Cloud Professional Data Engineer sertifikasına hazırlık
- Cloudera Hadoop Admin ve Cloudera Developer sertifikasına Hazırlık.
Yaklaşan Eğitimler
Haziran – Ekim 2021
8.000 TL+ KDV
*Öğrencilere %50 burs imkanı
Eğitim Müfredatına Genel Bakış
1. Hafta:
SQL Fundamentals (Oracle, Teradata, Bigquery)
2. Hafta:
OLAP vs OLTP , Row vs Columnar Database , Data types , IAAS ,PAAS , SAAS
3. Hafta:
Linux / Google Cloud Platform
4. Hafta:
Datawarehouse/ Datalake and ETL (informatica)
5. Hafta:
- Storage System ,Kubernate
- On premise , persistent disk , Cloud Storage, Bucket, Multi region, Nearline ,coldline ,Google Kubernetes
- Cloud SQL,Cloud Spanner, Presto, BigTable, Data model ,Design your Architect
6. Hafta:
Big query,Security , views, Partition Table,Windowing , Bucketing,Interactive&Batch query
7. Hafta:
Performance Tuning for Big Data
8. Hafta:
Data Flow NIFI
9. Hafta
- Kafka , Pub/sub , Nifi Streaming
10.-13. Haftalar
Big Data , Cloudera Manager , Ambari , Hadoop , Hdfs , Yarn , Hive , Impala
Kafka , Flink ,Beam ,Oozie ,Sqoop
Zeppelin , Spark , Spark Rdd , Spark SQL
Spark Streaming, Spark Machine learning , Pipeline
Pyspark Spark Machine Learning
14. Hafta
ML workflow , ML APIs,Cloud Datalab, Data Studio , Tensorflow
Bitirme Projeleri
Case 1. Logistic Company
Case 2. Big Bank Streamning
Case 3. Retail Streaming
Case 4. Telco Real Time Analytics
Case 5. Big Data Architect Design.
ALTERNATİF 1
Data Engineering & Big Data Bootcamp
> 14 hafta Data Engineering kişisel eğitim kampı
> Toplam 280 saat çalışma
> Bitirme projesi
> Başarı belgesi
> Global sertifikalar
> Mentor ve kariyer desteği
Eğitim Ücreti : 8.000 TL + KDV
Öğrenciler : 4.000 TL + KDV
ALTERNATİF 2
Data Science Bootcamp +
Data Engineering & Big Data Bootcamp
> 14 + 14 toplam 28 hafta kişisel eğitim kampı
> Toplam 580 saat çalışma
> 5 büyük proje + bitirme projesi
> Başarı belgesi
> Global sertifikalar
> Mentor ve kariyer desteği
Eğitim Ücreti : 20.000 TL + KDV
Data Engineer nasıl olunur yazımız ve daha fazlası için blog sayfamıza göz atabilirsiniz.
Data Engineer Kimdir , Nasıl Data Engineer olunur? Bir Data Engineer kariyer planı nasıl olmalıdır?
Sevgili arkadaşlar bu yazımda sizlere çok önemli ve şirketler için vazgeçilmez bir rol üstlenen Data Engineer’lardan bahsetmek istiyorum. Data önceki yazımda Data Scientist (veri bilimci) kimdir ne iş yapar detaylı paylaşmıştım. Ufak tefek farklılıklar göstersede Data scientist bence bir software engineer dan daha fazla istatistik bilgisi olan ve bir istatistikçiden de daha fazla yazılım bilen kişi olarak başlayabiliriz. Bu doğrultuda Data Engineer ne bilmelidir. Data scientist ve Data engineer lar birbirlerine yakın çalışması gereken roller. Data engineer konusuna gelirsek çok beğendiğim bir tanımı sizlerle paylaşmak istiyorum. Klasik software engineer a göre daha fazla istatistik bilmesi ve bir Data Scientist ten daha fazla sistem ve yazılım bilmesi gerekiyor....
Kaynak : www.dice.com
Data Science Bootcamp programına katılan öğrencilerimizin yorumlarını dinleyin
Eğitmenlerimiz
Zekeriya Beşiroğlu
CO-FOUNDER & LEAD ARCHITECT / INSTRUCTOR
Ahmet Melih Selçuk
LEAD DATA SCIENTIST
Serkan Uçkun Uçkunlar
LEAD DATA ARCHITECT
Mehmet Demirciler
DWH & BI SOLUTION MANAGER
Kadir Evciler
ANALYTIC ZONE LEADER
Evrim Ay
TECHNICAL ACCOUNT MANAGEMENT DIRECTOR
Başkalarıyla bir araya gelin ve ağınızı genişletin.
Eğitim programı süresince 8-12 endüstri konuşmacısından bilgiler edinin ve onlarla ağ oluşturun.
İstanbul Data Science Acamdemy’nin sponsor olduğu organizasyon ve toplantılara katılın ve mezunlarıyla ve diğer saha geliştirici ve girişimcileriyle ağ oluşturun.
Eğitim Kampını tamamladınız.
Şimdi işe girme zamanı.
Birebir İletişim
Maaş, yer, endüstri ve kültür görüşmeleri yaparak sizin için doğru şirket ve kariyeri tespit ediyoruz.
Konuşmacı Serisi
Konuşmacı Serimiz sayesinde endüstri uzmanlarından çok şey öğreneceksiniz.
Atölyeler
Özgeçmiş yazımı, maaş görüşmeleri vb. çalıştaylarımıza katılın.
Örnek İş Görüşmeleri
Profesyonel veri bilim insanlarıyla teknik görüşme pratiği yapın.
Şirket Saha Ziyaretleri
İstihdam sağlayan şirketleri ziyaret edin ve veri bilimi ekipleriyle ağ oluşturun.
Kariyer Günü
Nihai projenizi işverenlere sunun ve istihdam sağlayan şirketlerle bir araya gelin.
Mezuniyet Sonrası Destek
Devam eden kariyer desteği ve ilave kaynaklara erişim sağlayın.
Danışmanlık Projeleri
İş araştırmanızı yaparken part time veri bilimi danışmanı olarak çalışın.
Eğitim ücreti : 11.000 TL
Öğrenciler: …… TL
Eğitim ücreti : 11.000 TL
Öğrenciler: …… TL