Data Engineering & Big Data Bootcamp

İstanbul Data Science Academy 14 haftalık Veri Mühendisliği ve Büyük Veri Eğitim Kampı, 280 saat eğitim ve çalışma, gerçek hayat projesi, kurs bitirme projesi ile veri mühendisliğinde bir kariyere başlamanız için gereken beceri ve bağlantıları size kazandırıyor ve Türkiye’de ve Dünya’da ihtiyaç duyulan veri mühendisi yetiştirme programını size sunuyoruz.

Gerçek saha tecrübesi ve projeleri olan 20+ yıl deneyimli eğitmenler
Programı ve bitirme projesini başarı ile tamamlayanlar için Başarı Belgesi
Eğitim sonunda ilgili teknoloji şirketlerinin global sınavları ile alınabilecek sertifikalar: Google Cloud Professional Data Engineer, Cloudera Hadoop Admin, Cloudera Developer
Bire bir mentor desteği (slack ve whatsapp grupları)
Türkiye, Avrupa ve Amerika için interview hazırlık çalışmaları
Kariyer Günleri ile büyük şirketlerle bir araya gelme imkanı

Eğitimde neler öğreneceksiniz?

Kurs Detayları

14 Hafta, kişisel eğitim kampı

Cumartesi – Pazar, Live Online

Haftalık 6 saat sınıf dersi

Haftalık 20 saat çalışma

Toplam 280 saat

4 farklı vmware image seti (Oracle, infomatica, Büyük Veri Cloudera , Büyük Veri Data flow)

Google Cloud Çalışmaları

Google Cloud Professional Data Engineer sertifikasına hazırlık
Cloudera Hadoop Admin ve Cloudera Developer sertifikasına Hazırlık.

Eğitim Müfredatına Genel Bakış

1. Hafta:

SQL Fundamentals (Oracle, Teradata, Bigquery)

2. Hafta:

OLAP vs OLTP , Row vs Columnar Database , Data types , IAAS ,PAAS , SAAS

3. Hafta:

Linux / Google Cloud Platform

4. Hafta:

Datawarehouse/ Datalake and ETL (informatica)

5. Hafta:

Storage System ,Kubernate
On premise , persistent disk , Cloud Storage, Bucket, Multi region, Nearline ,coldline ,Google Kubernetes
Cloud SQL,Cloud Spanner, Presto, BigTable, Data model ,Design your Architect

6. Hafta:

Big query,Security , views, Partition Table,Windowing , Bucketing,Interactive&Batch query

7. Hafta:

Performance Tuning for Big Data

8. Hafta:

Data Flow NIFI

9. Hafta

Kafka , Pub/sub , Nifi Streaming

10.-13. Haftalar

Big Data , Cloudera Manager , Ambari , Hadoop , Hdfs , Yarn , Hive , Impala
Kafka , Flink ,Beam ,Oozie ,Sqoop
Zeppelin , Spark , Spark Rdd , Spark SQL
Spark Streaming, Spark Machine learning , Pipeline
Pyspark Spark Machine Learning

14. Hafta

ML workflow , ML APIs,Cloud Datalab, Data Studio , Tensorflow

Bitirme Projeleri

Case 1. Logistic Company

Case 2. Big Bank Streamning

Case 3. Retail Streaming

Case 4. Telco Real Time Analytics

Case 5. Big Data Architect Design.

ALTERNATİF 1

Data Engineering & Big Data Bootcamp

> 14 hafta Data Engineering kişisel eğitim kampı

> Toplam 280 saat çalışma

> Bitirme projesi

> Başarı belgesi

> Global sertifikalar

> Mentor ve kariyer desteği

Eğitim Ücreti : 8.000 TL + KDV

Öğrenciler : 4.000 TL + KDV

ALTERNATİF 2

Data Science Bootcamp +
Data Engineering & Big Data Bootcamp

> 14 + 14 toplam 28 hafta kişisel eğitim kampı

> Toplam 580 saat çalışma

> 5 büyük proje + bitirme projesi

> Başarı belgesi

> Global sertifikalar

> Mentor ve kariyer desteği

Eğitim Ücreti : 20.000 TL + KDV

Data Engineer nasıl olunur yazımız ve daha fazlası için blog sayfamıza göz atabilirsiniz.

Data Engineer Kimdir , Nasıl Data Engineer olunur? Bir Data Engineer kariyer planı nasıl olmalıdır?

Sevgili arkadaşlar bu yazımda sizlere çok önemli ve şirketler için vazgeçilmez bir rol üstlenen Data Engineer’lardan bahsetmek istiyorum. Data önceki yazımda Data Scientist (veri bilimci) kimdir ne iş yapar detaylı paylaşmıştım. Ufak tefek farklılıklar göstersede Data scientist bence bir software engineer dan daha fazla istatistik bilgisi olan ve bir istatistikçiden de daha fazla yazılım bilen kişi olarak başlayabiliriz. Bu doğrultuda Data Engineer ne bilmelidir. Data scientist ve Data engineer lar birbirlerine yakın çalışması gereken roller. Data engineer konusuna gelirsek çok beğendiğim bir tanımı sizlerle paylaşmak istiyorum. Klasik software engineer a göre daha fazla istatistik bilmesi ve bir Data Scientist ten daha fazla sistem ve yazılım bilmesi gerekiyor....

Data Science Bootcamp programına katılan öğrencilerimizin yorumlarını dinleyin

Eğitmenlerimiz

Zekeriya Beşiroğlu

CO-FOUNDER & BIG DATA SOLUTION ARCHITECT & ECOSYSTEM ARCHITECT

Ahmet Melih Selçuk

LEAD DATA SCIENTIST

Serkan Uçkun Uçkunlar

LEAD DATA ARCHITECT

Başkalarıyla bir araya gelin ve ağınızı genişletin.

Eğitim programı süresince 8-12 endüstri konuşmacısından bilgiler edinin ve onlarla ağ oluşturun.

İstanbul Data Science Acamdemy’nin sponsor olduğu organizasyon ve toplantılara katılın ve mezunlarıyla ve diğer saha geliştirici ve girişimcileriyle ağ oluşturun.