Tek Akredite Veri Bilimi Eğitim Kampı
İstanbul Data Science Academy 14 haftalık akredite veri bilimi Eğitim Kampı, 150+150 Saat toplam 300 saat eğitim ve çalışma, 100’den fazla kaggle ve gerçek hayat projesi, 5 kurs bitirme projesi ile veri biliminde bir kariyere başlamanız için gereken beceri ve bağlantıları size kazandırıyor.
- Kariyer Günleri ile büyük şirketlerle bir araya gelme imkanı
- Bire bir mentor desteği (slack ve whatsapp grupları)
- Türkiye, Avrupa ve Amerika için interview hazırlık çalışmaları
- Amerika’da eğitime devam etme imkanı
- Tek Akredite eğitim programı
- Gerçek saha tecrübeleri ve projeleri olan 15+ yıl deneyimli eğitmenler
Eğitimde neler öğreneceksiniz?
Kurs Detayları
14 Hafta, kişisel eğitim kampı
Cumartesi-Pazar Live Online dersler
8 saat sınıf dersi
3-4 saat hafta içi günlük çalışma
150+150 toplam 300 saat eğitim süresi
25.000 TL+ KDV
Partnerimizin Eğitim Başarı Puanları
★★★★★
Avg. Rating: 4.89
★★★★★
Stars 4.91
Eğitim Müfredatına Genel Bakış
1. Etap: Veri Bilimi Araç Kitine Giriş
Python, Bash Shell, Git & Github iş akışı, Python, pandas ve Matplotlib ile veri dönüştürme ve EDA (Açıklayıcı Veri Analizi)
2. Etap: Doğrusal Regresyon, Tasarım Süreci ve Web Scraping
Doğrusal regresyon teori/uygulaması, BeautifulSoup ve Selenium ile web scraping, makine öğrenme kavramları (aşırı uyum gösterme ve eğitim/test bölümleri)
3. Etap: İstatistik İnceleme, Makine Öğrenimi ve İletişim Sonuçlarına Giriş
Zaman serisi modellemesine giriş, istatistik inceleme, Bayes Teorisine giriş, doğrusal regresyon düzenleme, hipotez testi
4. Etap: Veri tabanları, Makine Öğrenimi Kavramları, Denetimli Öğrenme
Sınıflandırma ve regresyon algoritmaları (Knn, lojistik regresyon, SVM, Naive Bayes), SQL kavramları, bulut sunucuları
5. Etap: Denetimli Öğrenme ve Görselleştirme
Daha fazla algoritma (Sınıflandırma ve regresyon ağaçları, Rastgele Orman), iş zeka araçlarıyla interaktif görselleştirme, web geliştirmenin temelleri, Flask
6. Etap: NLP, NoSQL ve Desteksiz Öğrenmeye Giriş
NLP (textblob, NLTK, istifleme, sıkılama, POS etiketleme, tf-idf) veri ve veri tabanları (RESTful APIs, NoSQL veri tabanları, MongoDB, pymongo), k-means
7. Etap: Daha fazla NLP, NoSQL ve Desteksiz Öğrenme
Daha fazla kümeleme algoritması (DBSCAN), makine öğrenme konuları (boyut, boyut düşürme, PCA, SVD, LSI dersleri), deri öğrenme ve nöral ağlara giriş
8. Etap: Büyük Verinin İşlenmesi
A/B test deneyimi tasarım ve yorumlama, dağıtılmış veri tabanları (Dask, Hadoop, HiveQL)
Gazi ve şehit çocukları, üniversite öğrencileri, akademik çalışanlar ve anlaşmalı kurum çalışanları için burs imkanları sunuyoruz.
Bütün veri bilimi Eğitim Kampları aynı değildir.
Data Science Bootcamp programını eğitime katılan öğrencilerimizden dinleyebilirsiniz.
Eğitmenlerimiz
Zekeriya Beşiroğlu
CO-FOUNDER & BIG DATA SOLUTION ARCHITECT & ECOSYSTEM ARCHITECT
Ahmet Melih Selçuk
LEAD DATA SCIENTIST
Serkan Uçkun Uçkunlar
LEAD DATA ARCHITECT
Başkalarıyla bir araya gelin ve ağınızı genişletin.
Eğitim programı süresince 8-12 endüstri konuşmacısından bilgiler edinin ve onlarla ağ oluşturun.
İstanbul Data Science Acamdemy’nin sponsor olduğu organizasyon ve toplantılara katılın ve mezunlarıyla ve diğer saha geliştirici ve girişimcileriyle ağ oluşturun.
Etkinlikler
Eğitim sırasında ne tür endüstri liderlerini dinleyeceğinizi (ve onlarla ağ oluşturacağınızı) öğrenmek için geçmiş ve gelecekteki konuşmacılarımıza bakın.
Partnerimizde Yapılan Projeler
Eğitim programı mezunlarının oluşturduğu projelerden bazılarına bakın. Nihai projeler politika, moda, seyahat, spor, kamu sağlığı vb. birçok alandan veriyi analiz etmektedir.
Eğitim Kampını tamamladınız.
Şimdi işe girme zamanı.
Birebir İletişim
Maaş, yer, endüstri ve kültür görüşmeleri yaparak sizin için doğru şirket ve kariyeri tespit ediyoruz.
Konuşmacı Serisi
Konuşmacı Serimiz sayesinde endüstri uzmanlarından çok şey öğreneceksiniz.
Atölyeler
Özgeçmiş yazımı, maaş görüşmeleri vb. çalıştaylarımıza katılın.
Örnek İş Görüşmeleri
Profesyonel veri bilim insanlarıyla teknik görüşme pratiği yapın.
Şirket Saha Ziyaretleri
İstihdam sağlayan şirketleri ziyaret edin ve veri bilimi ekipleriyle ağ oluşturun.
Kariyer Günü
Nihai projenizi işverenlere sunun ve istihdam sağlayan şirketlerle bir araya gelin.
Mezuniyet Sonrası Destek
Devam eden kariyer desteği ve ilave kaynaklara erişim sağlayın.
Danışmanlık Projeleri
İş araştırmanızı yaparken part time veri bilimi danışmanı olarak çalışın.
