Tek Akredite Veri Bilimi Eğitim Kampı
İstanbul Data Science Academy 14 haftalık akredite Veri Bilimi Eğitim Kampı programı ile eğitimin yanı sıra 100’den fazla Kaggle ve gerçek hayat projesi, 5 kurs bitirme projesi uygulamaları ile veri biliminde alanında bir kariyere başlayabilmeniz için gereken becerileri kazandırır.
- Tek akredite eğitim programı
- Gerçek saha tecrübeleri ve projeleri olan 15+ yıl deneyimli eğitmenler
- Kariyer Günleri ile büyük şirketlerle bir araya gelme imkanı
- Bire bir mentor desteği
- Türkiye, Avrupa ve Amerika için mülakat hazırlık çalışmaları
Eğitimde neler öğreneceksiniz?
Kurs Detayları
- Kurs Süresi: 14 Hafta
- Ders Günleri ve Saati :
Cumartesi – Pazar, haftalık 8 saat canlı ve çevrimiçi ders
- Bireysel Çalışma: Haftalık 4 saat bireysel proje çalışması
Yaklaşan Eğitimler
- Haziran – Ekim 2021
25.000 TL+ KDV
Eğitim Müfredatına Genel Bakış
1. Bölüm: Veri Bilimi Araç Kitine Giriş
Python, Bash Shell, Git & Github iş akışı, Python, pandas ve Matplotlib ile veri dönüştürme ve EDA (Açıklayıcı Veri Analizi)
2. Bölüm: Doğrusal Regresyon, Tasarım Süreci ve Web Scraping
Doğrusal regresyon teori/uygulaması, BeautifulSoup ve Selenium ile web scraping, makine öğrenme kavramları (aşırı uyum gösterme ve eğitim/test bölümleri)
3. Bölüm: İstatistik İnceleme, Makine Öğrenimi ve İletişim Sonuçlarına Giriş
Zaman serisi modellemesine giriş, istatistik inceleme, Bayes Teorisine giriş, doğrusal regresyon düzenleme, hipotez testi
4. Bölüm: Veri tabanları, Makine Öğrenimi Kavramları, Denetimli Öğrenme
Sınıflandırma ve regresyon algoritmaları (Knn, lojistik regresyon, SVM, Naive Bayes), SQL kavramları, bulut sunucuları
5. Bölüm: Denetimli Öğrenme ve Görselleştirme
Daha fazla algoritma (Sınıflandırma ve regresyon ağaçları, Rastgele Orman), iş zeka araçlarıyla interaktif görselleştirme, web geliştirmenin temelleri, Flask
6. Bölüm: NLP, NoSQL ve Desteksiz Öğrenmeye Giriş
NLP (textblob, NLTK, istifleme, sıkılama, POS etiketleme, tf-idf) veri ve veri tabanları (RESTful APIs, NoSQL veri tabanları, MongoDB, pymongo), k-means
7. Bölüm: Daha fazla NLP, NoSQL ve Desteksiz Öğrenme
Daha fazla kümeleme algoritması (DBSCAN), makine öğrenme konuları (boyut, boyut düşürme, PCA, SVD, LSI dersleri), deri öğrenme ve nöral ağlara giriş
8. Bölüm: Büyük Verinin İşlenmesi
A/B test deneyimi tasarım ve yorumlama, dağıtılmış veri tabanları (Dask, Hadoop, HiveQL)
Data Science Bootcamp programını eğitime katılan öğrencilerimizden dinleyebilirsiniz.
Eğitmenlerimiz
Zekeriya Beşiroğlu
CO-FOUNDER & LEAD ARCHITECT / INSTRUCTOR
Ahmet Melih Selçuk
LEAD DATA SCIENTIST
Serkan Uçkun Uçkunlar
LEAD DATA ARCHITECT
Mehmet Demirciler
DWH & BI SOLUTION MANAGER
Kadir Evciler
ANALYTIC ZONE LEADER
Evrim Ay
TECHNICAL ACCOUNT MANAGEMENT DIRECTOR
Başkalarıyla bir araya gelin ve ağınızı genişletin.
Eğitim programı süresince 8-12 endüstri konuşmacısından bilgiler edinin ve onlarla ağ oluşturun.
İstanbul Data Science Acamdemy’nin sponsor olduğu organizasyon ve toplantılara katılın ve mezunlarıyla ve diğer saha geliştirici ve girişimcileriyle ağ oluşturun.
Etkinlikler
Eğitim sırasında ne tür endüstri liderlerini dinleyeceğinizi (ve onlarla ağ oluşturacağınızı) öğrenmek için geçmiş ve gelecekteki konuşmacılarımıza bakın.
Yaklaşan Eğitimler
Haziran - Ekim '21
Eğitim Kampını tamamladınız.
Şimdi işe girme zamanı.
Birebir İletişim
Maaş, yer, endüstri ve kültür görüşmeleri yaparak sizin için doğru şirket ve kariyeri tespit ediyoruz.
Konuşmacı Serisi
Konuşmacı Serimiz sayesinde endüstri uzmanlarından çok şey öğreneceksiniz.
Atölyeler
Özgeçmiş yazımı, maaş görüşmeleri vb. çalıştaylarımıza katılın.
Örnek İş Görüşmeleri
Profesyonel veri bilim insanlarıyla teknik görüşme pratiği yapın.
Şirket Saha Ziyaretleri
İstihdam sağlayan şirketleri ziyaret edin ve veri bilimi ekipleriyle ağ oluşturun.
Kariyer Günü
Nihai projenizi işverenlere sunun ve istihdam sağlayan şirketlerle bir araya gelin.
Mezuniyet Sonrası Destek
Devam eden kariyer desteği ve ilave kaynaklara erişim sağlayın.
Danışmanlık Projeleri
İş araştırmanızı yaparken part time veri bilimi danışmanı olarak çalışın.
