0
Giriş Yap

Karar Vericiler İçin Üretken Yapay Zeka /GenerativeAI

Şekil Resim Bir

Istanbul Data Science Academy - Eğitim Programları

Türkiye'de tek yetkili Google Cloud Eğitim Merkezi, Kapsamlı Projeli Veri Bilimi&Veri Mühendisliği Eğitimleri.
Veri bilimi ve mühendisliği konusundaki bilgi ve becerilerinizi geliştirmek için Istanbul Data Science Academy'nin kapsamlı eğitim programlarına göz atın.

Karar Vericiler İçin Üretken Yapay Zeka Eğitimi!

Eğitim, üretken yapay zeka ve bunun kendi işletmeleri üzerindeki potansiyel etkisi hakkında kapsamlı bir anlayış kazanmak isteyen iş kullanıcıları, iş liderleri ve daha genel olarak kuruluşlardaki karar vericiler için tasarlanmıştır.

Karar Vericiler İçin Üretken Yapay Zeka Eğitimi!

Eğitimin genel amacı, karar vericileri üretken yapay zekanın kuruluşlarında yaratabileceği potansiyel etki konusunda eğitmek, onları Google Cloud’daki üretken yapay zeka hizmetleri konusunda eğitmek ve karar vericilere üretken yapay zeka teknolojileriyle neyin mümkün olabileceği hakkında fikir vermek için tasarlanmıştır. 

Eğitim Kazanımları

  • Üretken yapay zekayı tanımlayın ve üretken yapay zeka ile diğer yapay zeka türleri  arasında ayrım yapın.
  • Üretken yapay zekanın etkisini ve potansiyel uygulamasını açıklayın.
  • Üretken yapay zekadan etkilenen potansiyel kişileri ve bu yeni teknolojiden nasıl yararlanabileceklerini tanımlayın.
  • Bir örnek olay incelemesi yoluyla üretken yapay zekanın farklı yataylardaki uygulamalarını keşfedin.

Kontenjan 20 kişi ile sınırlıdır.

Kimler İçin Uygun

Eğitime katılmak için herhangi bir önkoşul bulunmamaktadır. Eğitim, Yapay Zeka alanına hem giriş niteliğinde hem de ileri düzey bilgiler sunarak, farklı düzeylerde yapay zeka alanına dair bilgi edinmek sahip isteyen firma çalışanları için tasarlanmıştır. 

Kurs Süresi

3 saat, Google  Eğitmeni Eşliğinde Online Sınıf Eğitimi
 

Ders Günü ve Saati

– Eğitim ders günü ve saati başvurulara göre belirlenip, eğitim takvimi güncellenecektir.

Eğitim talebi için info@istdsa.com adresine mail atabilirsiniz.


Ders İçeriği

 Chapter 1: Understanding Generative AI

·     Gen AI versus AI/ML

·       Gen AI Applications

·       Business Impact of Gen AI

Chapter 2:Generative AI In Your Organizations

·       Personas and products

·    Business audience:Google Workspace

·       Consumer AI products versus enterprise AI

·       AI practitioners: Vertex AI Model Garden

Chapter 3: Responsible AI 

·        AI and responsibility

·      Google’s  AI principles

·        Responsible AI practies

·       Data privacy at Google

·       Customers’ responsibilities  

Chapter 4: Generative AI Case Study

·       Use case identification and scoping considerations

·       Use case prioritization evulation 

·       Generative AI project steps 

·       Case study discussion 

Eğitmen: Zekeriya Beşiroğlu 
 Big Data Architect , Google Cloud Certified Data Engineer | Google Cloud Certified Machine Learning Engineer | Google Cloud Authorized Trainer