Veri Alanında Yeteneklerinizi Geliştiriyoruz!

Eğitim Detayları

• • Online 

• • Süre : 4 saat

• Giriş

Veri bilimi, sadece büyük veri setleriyle çalışma yeteneği değil, aynı zamanda bu verilerden anlam çıkarma ve doğru sonuçlar elde etme yeteneğiyle de ilgilidir. İstatistik, veri bilimcilerin bu hedeflere ulaşmalarında kilit bir rol oynar. İstatistiksel yöntemlerle veriyi anlamak ve yorumlamak, veri bilimi projelerinin başarısı için temel bir unsur haline gelmiştir. Bu eğitim, Veri bilimine farklı bir alandan gelerek başlamak isteyen, istatistiğe yeni başlayanlar uygun bir öğrenme ortamı sunacaktır makine öğrenimi modellerinin geliştirilmesi, takibi ve yönetimi giderek karmaşık hale gelmektedir. 

Eğitim İçerikleri

Bölüm 1:Temel İstatistik Kavramları

          • Popülasyon ve Örneklem 

         • Temel Veri Tipleri

         • Merkezi Eğilim Ölçüleri

         • Merkezi Dağılım Ölçüleri 

Bölüm 2: Dağılımlar ve Matemaiksel Teoremler 

        • Çarpıklık & Basıklık

        • Merkezi Limit Teoremi 

        • Büyük Sayılar Kanunu 

 Bölüm 3: Korelasyon ve Nedensellik 

        • Korelasyon nedir , nasıl yorumlanır 

       • Nedensellik Kavramı

Bölüm 4: Hipotez Testleri 

Eğitim Detayları

• • Online 

• • Süre : 10 saat

• Giriş

Bilgileri ilişkisel bir veri tabanında depolamak ve işlemek için kullanılan bir programlama dili olan SQL için temel sql eğitimi, IT sekötöründe çalışan kişilerin bilmesi gereken en temel yeteneklerdendir. Eğitim sonunda katılımcılarımız ,veri tabanı kavramlarını, ve SQL sorgulama dilini öğrenecekler ve SQL ile veri tabanı işlemleri yapma konularında bilgi sahibi olacaklardır. 

Eğitim İçerikleri

 •Basit Select İşlemleri

•Where İşlemleri

•Group By İşlemleri

•Join İşlemleri

•Subquery İşlemleri

•Insert, Update, Delete İşlemleri

•View İşlemleri 

•Window Fonksiyonlar

Eğitim Detayları

• • Online 

• • Süre : 6 saat

• Giriş

Docker ile sanallaştırma ve konteynerleştirme teknolojileri hakkında bilgi sahibi olmak isteyenler için hazırlanan bu eğitimde
Docker ile ilgili temel konular anlatılacaktır.
Docker çıkış noktası olarak, uygulamaların hızlı bir şekilde dağıtılmasını, test edilmesini ve uygulama bağımlılıklarının izole
edilmesini sağlamak amacıyla geliştirilmiş bir platformdur ve sekötörde oldukça popülerdir.
Bu eğitimde katılımcılarımıza Docker ile ilgili temel konular anlatılacak ve örnek uygulamalar üzerinde çalışmalar yapılacaktır.

Eğitim İçerikleri

Eğitim Detayları

• • Online 

• • Süre : 7 saat

• Giriş

Zaman serisi analizi, günümüzde birçok sektörde veri bilimi ve analitik uygulamalarında önemli bir rol oynamaktadır. Zaman
içindeki değişimleri anlamak, gelecekteki olayları tahmin etmek ve geçmiş verilerden öğrenmek için kullanılan güçlü bir analitik
yöntemdir. Python dilinin geniş kütüphane ve araçları, zaman serisi verilerinin etkili bir şekilde analiz edilmesini sağlar. Bu
eğitimde, katılımcılara zaman serisi analizi konusunda temel bilgilerin yanı sıra Python programlama dilini kullanarak bu analizleri nasıl gerçekleştirebilecekleri detaylı bir şekilde öğretilecektir.
Zaman serisi analizi, finans, sağlık, enerji, perakende ve birçok diğer sektörde karar alıcıların stratejik kararlarını desteklemek
için güçlü bir araç olarak kullanılmaktadır. Bu eğitim, katılımcılara zaman serisi verilerinin analizinde Python’un gücünü keşfetme ve bu becerileri gerçek dünya uygulamalarında kullanma fırsatı sunacaktır.

Eğitim İçerikleri

Eğitim Detayları

• • Online 

• • Süre : 4 saat

• Giriş

Makine öğrenimi modellerinin geliştirilmesi, takibi ve yönetimi giderek karmaşık hale gelmektedir. MLflow, bu zorlukları aşmak
ve end-to-end bir makine öğrenimi sürecini daha yönetilebilir kılmak amacıyla tasarlanmış açık kaynaklı bir platformdur.
MLflow, model geliştirme, eğitim, değerlendirme ve takip aşamalarını tek bir kapsamlı çatı altında birleştirerek, projeler arası
geçişleri kolaylaştırır ve iş akışlarınızı daha şeffaf hale getirir.
Bu eğitim, MLflow’un temel konseptlerini ve kullanımını kapsayarak, katılımcılara makine öğrenimi projelerini daha etkili bir
şekilde yönetme becerisi kazandırmayı amaçlamaktadır.
Katılımcının temel düzeyde Python programlama ve Makine Öğrenmesi bilgisine sahip olması gerekmektedir!

Eğitim İçerikleri

• MLOPS Nedir ve Neden Önemlidir? 

•MLflow Nedir ve Hangi Amaçlar Doğrultusunda Kullanılır?

•MLflow Tracking

•MLflow Models

•MLflow Model Registry

•MLflow Projects