Enterprise Agentic AI & RAG Solutions Architect Bootcamp

Enterprise Agentic AI & RAG Solutions Architect Bootcamp Program Hakkında

Geleceğin Yapay Zeka Mimarisini Bugünden İnşa Edin: Türkiye’nin İlk ve Tek Kurumsal Yapay Zeka Ajanı ve Gelişmiş RAG Tasarım Programı!

• Süre: 10 Hafta (Canlı Dersler + Uygulamalı Lab Oturumları)

• Format: Online Canlı Eğitici Liderliğinde + Whatsup Topluluk Desteği

• Ön Koşul: Temel seviye Python ve temel Veri Tabanı (SQL) bilgisi

Bu program, yapay zekâyı kullanmayı öğretmez — onu uçtan uca mimari olarak tasarlamayı öğretir.

Katılımcılar; güçlü teknik temellerden başlayarak production seviyesinde AI sistemleri geliştirme aşamasına ilerler. Her modül gerçek ve çalışan bir proje ile tamamlanır.

Program sonunda katılımcılar yalnızca teorik bilgiye değil; deploy edilmiş, dokümante edilmiş ve gerçek dünya standartlarına uygun AI projelerinden oluşan güçlü bir teknik portföye sahip olur.

ARCHITECT AI’ı Farklı Kılan Nedir?

Piyasada sadece temel API çağrıları yapmayı veya hazır yapay zeka araçlarını tüketmeyi bilen binlerce kişi var. Ancak büyük şirketlerin (Bankacılık, Telekom, E-ticaret, Lojistik) şu an harıl harıl aradığı ama bulamadığı bambaşka bir rol var: Yapay Zeka Mimarı.

Şirket verilerinin güvenliğini sağlayan, maliyet ve token optimizasyonu yapan, otonom kararlar alabilen Yapay Zeka Ajanları (AI Agents) ve Gelişmiş RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemlerini uçtan uca kurabilen uzmanlar arasına katılın. Bu program, sizi “Hello World” seviyesinden alıp, üretime hazır (production-ready) kurumsal sistemler tasarlayacak seviyeye taşır.

%80 Uygulama, %20 Teori
Öğrenilen her kavram anında kodlanır, test edilir ve gerçek dünya senaryolarında uygulanır.

Production-First Yaklaşım
Hiçbir model notebook ortamında kalmaz. Tüm sistemler containerize edilir, deploy edilir ve teknik dokümantasyon ile tamamlanır.

Agentic AI Modülü
2025’in en çok talep gören yetkinliklerinden biri olan otonom AI ajan sistemleri geliştirme üzerine özel bir modül içerir.

Gerçek Problem Odaklı Projeler
Projeler, teorik alıştırmalar yerine gerçek iş problemlerini çözmeye yönelik tasarlanır ve production standartlarına uygun şekilde geliştirilir.

Kimler İçin Uygun

– Bilgisayar Mühendisliği, Elektrik-Elektronik Mühendisliği, Matematik ve ilgili bölümlerde 3.-4. sınıf öğrencileri

– 0–3 yıl deneyimli yeni mezun mühendisler

– Temel Python bilgisi olan ve AI sistemlerini production ortamına taşımak isteyen geliştiriciler

– LLM, Agentic AI ve MLOps alanında uzmanlaşmak isteyen teknik adaylar

– AI projelerine katılmak değil, onları uçtan uca tasarlamak isteyen mühendisler

Detaylı Müfredat

Kurumsal RAG’e Giriş & Vektör Veri Tabanı Mimarisi

• Teorik Odak: Naive RAG sistemleri kurumsal ölçekte neden başarısız olur? Chunking (Bölümleme) stratejileri (Fixed-size, Semantic, Parent-Child), embedding modellerinin seçimi ve boyut analizleri.

• Uygulama / Lab: Farklı doküman tiplerinden (PDF, OCR, Markdown) akıllı veri çıkarma. ChromaDB veya PGVector/Milvus ile veri indeksleme.

• Araçlar: PyMuPDF, LlamaIndex, Vector DBs.

Advanced RAG: Arama Kalitesini ve Doğruluğunu Artırma

• Teorik Odak: Retrieval (Arama) kalitesini artırma yöntemleri. Anahtar Kelime + Semantik (Hybrid) Search mimarisi. Re-ranking (Yeniden sıralama) algoritmaları ve Cross-Encoders mantığı.

• Uygulama / Lab: BM25 ve Cohere/BGE Re-ranker entegrasyonu ile “Lost in the Middle” probleminin çözümü. Query Rewriting ve Expansion teknikleri.

• Araçlar: LangChain, Cohere, Sentence-Transformers.

Agentic AI Temelleri & ReAct Mimarisi

• Teorik Odak: Yapay zeka ajanları (Agents) nasıl akıl yürütür? ReAct (Reasoning and Acting) tasarım kalıbı. Tool Use (Fonksiyon çağırma) mekanizmaları.

• Uygulama / Lab: LLM’e SQL veri tabanı, web arama motoru ve yerel şirket içi API’leri birer “araç” olarak tanımlama ve otonom karar süreçlerini yönetme.

• Araçlar: OpenAI API, Anthropic Claude, LangChain Tools.

Multi-Agent Sistemler ve İş Akışı Yönetimi

• Teorik Odak: Tek bir ajanın yetmediği karmaşık senaryolar. İş birliği yapan ajan mimarileri (Hierarchical vs. Sequential). Devlet yönetimi (State Management) ve döngüsel (Cyclic) iş akışları.

• Uygulama / Lab: Bir ajanın “Araştırmacı”, diğerinin “Yazar”, üçüncüsünün “Editör” olduğu ve birbirlerinin çıktılarını denetlediği otonom bir içerik/analiz üretim hattı kurma.

• Araçlar: LangGraph, CrewAI, AutoGen.Kurumsal Güvenlik, Guardrails & Değerlendirme (Evaluation)

• Teorik Odak: RAG ve Ajan sistemlerinde güvenlik açıkları. Prompt Injection saldırıları nasıl engellenir? Yapay zekanın “halüsinasyon” (Hallucination) riski nasıl ölçülür ve minimize edilir?

• Uygulama / Lab: Ragas veya TruLens ile RAG sisteminin “Faithfulness” ve “Answer Relevance” metriklerini çıkarma. Çıktıları filtrelemek için koruyucu duvarlar (Guardrails) örme.

• Araçlar: Ragas, NeMo Guardrails / Llama Guard.

LLMOps: Yerel (Local) Modeller ve İnce Ayar (Fine-Tuning)

• Teorik Odak: Şirket verisi dışarı çıkamazsa ne olacak? Small Language Models (SLM) gücü. Quantization (Kuantizasyon) kavramı. PEFT ve LoRA ile Fine-Tuning mantığı.

• Uygulama / Lab: Llama 3 veya Mistral modellerini yerel sunucuda (Ollama/vLLM ile) ayağa kaldırma, RAG hattına bağlama ve LoRA kullanarak modele kurumsal bir üslup kazandırma.

• Araçlar: Ollama, Hugging Face, Unsloth, vLLM.

Capstone Project & Deployment (Üretime Alma)

• Odak: Katılımcıların tasarladıkları çok ajanlı mimariyi uçtan uca test edip, buluta veya yerel sunucuya güvenli bir şekilde deploy etmesi.

• Araçlar: Docker, FastAPI, Streamlit/Chainlit, GCP (Cloud Run / Vertex AI). OpenSource Toollar. openAI,Claude,Gemini ve Ollama

• Hukuk sektörü için Yapay Zeka. Avukatlar için yapay zeka
• Sağlık Sektörü için Yapay Zeka. Doktorlar için yapay zeka
• Finans Sektörü için Yapay Zeka.

Autonomous Corporate Intelligence Hub (Otonom Kurumsal İstihbarat Merkezi)

Sadece teoride kalmıyoruz. Portfolyonuzun yıldızı olacak bu projede, bir şirketin finans, hukuk ve operasyon departmanlarının ortak kullanabileceği devasa bir otonom sistem inşa edeceksiniz:

1. Hukuk Ajanı: Şirketin geçmiş tüm sözleşmelerini (RAG) tarayarak yeni gelen bir sözleşme taslağındaki riskli maddeleri saniyeler içinde bulur.

2. Finans Ajanı: Şirketin SQL veri tabanına güvenli şekilde bağlanıp anlık ciro ve gider raporlarını çeker, analiz eder ve grafikleştirir.

3. Yönetici Ajanı (Orchestrator): Kullanıcıdan gelen karmaşık ve çok adımlı talebi (“Son sözleşmemizdeki riskleri analiz et ve bu risklerin Q2 finansal tahminlerimize etkisini raporla”) alır, işi alt ajanlara dağıtır, gelen yanıtları birleştirip yöneticiye sunar.

Bu Program Size Ne Kazandıracak?

Sıradan Bir Yazılımcı Değil, Bir Yapay Zeka Mimarı Olun. Bu eğitimin sonunda edineceğiniz yetkinlikler ve GitHub portfolyonuz, sizi iş piyasasında doğrudan üst düzey (Senior/Architect) pozisyonlara konumlandıracaktır. Özellikle veri gizliliğine önem veren bankacılık, sigortacılık ve savunma sanayii gibi kurumsal şirketlerin en çok talep ettiği yetenek setine sahip olacaksınız.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

• Soru: Bu bootcamp için ne kadar Python bilmem gerekiyor?

  • Cevap: Temel döngüler, fonksiyonlar ve nesne yönelimli programlama (OOP) mantığına hakim olmanız yeterlidir. İleri düzey yapay zeka kütüphanelerini sıfırdan öğreneceğiz.

• Soru: Eğitim sırasında ücretli API’ler (OpenAI vb.) için harcama yapacak mıyım?

  • Cevap: Eğitim boyunca hem açık kaynaklı/ücretsiz yerel modelleri (Ollama/Llama 3) kullanmayı öğreneceğiz hem de bulut servislerinin ücretsiz deneme (free-tier) imkanlarından yararlanacağız.Isteyenler ücretli api kullanabilir.

• Soru: Kurumsal katılım (B2B) için uygun mudur?

  • Cevap: Evet, müfredatımız şirketlerin veri güvenliği (On-premise/Local LLM) ve maliyet optimizasyonu ihtiyaçlarına tam uyumlu tasarlandığı için kurumsal ekipler için mükemmel bir dönüşüm programıdır.

Kurs Süresi

10 Hafta Yoğun Uygulamalı Eğitim + 6 Ay İçerik ve Proje Erişimi

Toplam 8+ Production’a Deploy Edilmiş Proje + 3 Gerçek Şirket Capstone Projesi

Ders Günü ve Saati

– Cumartesi (Canlı Online)

– Haftada 3 Saat Eğitmen Eşliğinde Eğitim

– Minimum 6–8 Saat Haftalık Uygulama ve Proje Geliştirme

Eğitim Başlangıcı

11 Temmuz 2026

Yaklaşan Eğitimler

Temmuz 2026 – Ekim 2026

Kontenjan Sınırlıdır

Fiyatlar

– Bootcamp Ücreti: 65.000 TL

– Erken Kayıt Avantajlı Ücret: 55.000 TL

Kampanya Fırsatları

Enterprise Agentic AI & RAG Solutions Architect Bootcamp erken kayıt indirimi ile 55.000 TL ücretle sunulmaktadır.

AI Engineering alanında ileri seviye uzmanlaşmak ve 2026’nın en kritik yetkinlikleri arasında yer alan Agentic AI konusunda derinleşmek için şimdi tam zamanı!

Başvuru Formu:

Başvuru Formu Linki