No-Code / Low-Code Enterprise AI & Data Analytics Specialist Bootcamp
Neden Bu Bootcamp?
Geleceğin iş dünyasında başarılı olmak için binlerce satır kod yazmayı bilmenize gerek yok. Günümüzde kurumsal şirketlerin (Bankacılık, Finans, Danışmanlık, İK, Pazarlama) en büyük önceliği, iş süreçlerini iyi bilen profesyonellerin hızla veri analizi yapabilmesi ve yapay zekayı iş akışlarına entegre edebilmesidir.
Bu programda, dünya devi şirketlerin kullandığı lider No-Code/Low-Code platformlarını (KNIME ve Dataiku) öğrenerek; tek bir satır kod yazmadan devasa verileri birleştirmeyi, gelişmiş makine öğrenmesi modelleri kurmayı ve en önemlisi Büyük Dil Modellerini (LLM) iş süreçlerinize otonom ajanlar olarak bağlamayı öğreneceksiniz. İşinizi yapay zeka ile otomatikleştirin, şirketinizin en değerli analisti olun!
Kod Yazmadan Yapay Zekaya ve Veriye Hükmedin: İş Dünyasında Fark Yaratacak Yeni Nesil Analitik ve Yapay Zeka Uzmanlık Programı!
-
Süre 10 Hafta (Canlı Dersler + Uygulamalı Lab Oturumları)
-
Format: Online Canlı Eğitici Liderliğinde + Whatsup Topluluk Desteği
-
Ön Koşul: Herhangi bir kodlama bilgisi gerekmemektedir. Temel Excel bilgisi ve analitik düşünme yeteneği yeterlidir.
No-Code Dünyasına Giriş & KNIME ile Veri Manipülasyonu
-
Teorik Odak: No-Code / Low-Code felsefesi nedir ve neden kurumsal dünyayı ele geçiriyor? Görsel programlama (Visual Programming) mantığı ve veri akış (Workflow) tasarımı.
-
Uygulama / Lab: KNIME arayüzünde sürükle-bırak yöntemleriyle farklı kaynaklardan (Excel, CSV, Web API) veri çekme, filtreleme, temizleme ve join (birleştirme) işlemlerinin yapılması.
-
Araçlar: KNIME Analytics Platform.
Dataiku ile Kurumsal Veri Hazırlığı ve Yönetişimi
-
Teorik Odak: Kurumsal ölçekte veri analitiği: Dataiku platformuna giriş. Veri kalitesi analizi, görsel keşifçi veri analizi (EDA) ve veri yönetişimi prensipleri.
-
Uygulama / Lab: Milyonlarca satırlık ham kurumsal veriyi Dataiku “Recipe” yapılarını kullanarak hızlıca analiz etme, hatalı verileri ayıklama ve analize hazır hale getirme.
-
Araçlar: Dataiku DSS (Data Science Studio).
Kod Yazmadan Makine Öğrenmesi (AutoML)
-
Teorik Odak: Makine öğrenmesi modelleri arka planda nasıl çalışır? Sınıflandırma (Classification) ve Regresyon (Regression) mantığı. AutoML (Otomatik Makine Öğrenmesi) teknolojisi.
-
Uygulama / Lab: Dataiku ve KNIME üzerinde tek bir satır kod yazmadan müşteri terk (Churn) analizi veya satış tahminleme (Forecasting) modelleri eğitme, model başarı metriklerini yorumlama.
-
Araçlar: KNIME ML Nodes, Dataiku AutoML.
No-Code Yapay Zeka (Generative AI) ve LLM Entegrasyonları
-
Teorik Odak: Üretken Yapay Zeka (GenAI) iş süreçlerine kodsuz nasıl entegre edilir? Prompt mühendisliği kalıpları ve No-Code platformlarda LLM kullanımı.
-
Uygulama / Lab: KNIME ve Dataiku içindeki yapay zeka bileşenlerini kullanarak OpenAI veya yerel dil modellerine bağlanma. Şirket içi metinleri otomatik özetleme ve sınıflandırma akışları kurma.
-
Araçlar: KNIME AI Extension, Dataiku LLM Mesh.
No-Code RAG (Retrieval-Augmented Generation) & Bilgi Tabanı Oluşturma
-
Teorik Odak: Şirketin kendi dokümanlarını (PDF, Word, Excel) yapay zekaya kod yazmadan nasıl okuturuz? Görsel RAG mimarisi.
-
Uygulama / Lab: Sürükle-bırak düğümleri (nodes) kullanarak dökümanları vektör veri tabanına indeksleme ve şirket çalışanlarının soru sorabileceği kurumsal bir bilgi asistanı tasarlama.
-
Araçlar: KNIME Vector Store Nodes, Dataiku Generative AI Recipes.
İleri Düzey Otomasyon ve İş Süreçlerine Entegrasyon
-
Teorik Odak: Hazırlanan analitik akışların otonom hale getirilmesi. Zamanlanmış görevler (Scheduling) ve otomatik raporlama mekanizmaları.
-
Uygulama / Lab: Her sabah veritabanından güncel veriyi çekip, yapay zeka modelinden geçiren ve çıkan sonuçları otomatik olarak yöneticilere e-posta veya Slack üzerinden raporlayan bir sistem kurma.
-
Araçlar: KNIME Server/Business Hub, Dataiku Automation.
Capstone Project & İş Zekası (BI) Dashboard Tasarımı
-
Odak: Katılımcıların uçtan uca çalışan kurumsal bir analitik ve yapay zeka akışını görselleştirip, etkileşimli bir web paneline (Dashboard) dönüştürmesi.
-
Araçlar: KNIME Data Apps, Dataiku Dashboards, Tableau / Power BI entegrasyonları.
Büyük Bitirme Projesi (Capstone Project)
Enterprise AI-Powered 360° Customer Analytics Platform
Kod yazmadan, tamamen görsel araçlarla kurumsal düzeyde bir müşteri zekası platformu inşa edeceksiniz:
-
Veri Entegrasyonu: Müşterilerin harcama geçmişleri, çağrı merkezi logları ve web sitesi hareketleri KNIME/Dataiku üzerinde birleştirilecek.
-
Yapay Zeka ve Analitik: AutoML kullanılarak hangi müşterilerin şirketi terk etme (churn) riski olduğu tahmin edilecek. Eş zamanlı olarak LLM entegrasyonu sayesinde müşteri şikayet metinlerinin duygu analizi (Sentiment Analysis) otomatik yapılacak.
-
Aksiyon ve Görselleştirme: Çıkan sonuçlar interaktif bir yönetici paneline dönüştürülecek ve riskli müşteriler için yapay zeka tarafından otomatik üretilen aksiyon önerileri sisteme yansıtılacak.
Bu Program Size Ne Kazandıracak?
Teknoloji Dünyasının “Citizen Data Scientist”ı Olun. Şirketlerin en büyük problemi, yazılımcıların iş süreçlerini, iş uzmanlarının ise kod yazmayı bilmemesidir. Bu program sizi köprü rolüne taşıyacak. Kod yazma bariyerine takılmadan; veri analitiği, makine öğrenmesi ve üretken yapay zekayı işinize uygulayabilen bir Enterprise Analytics Specialist olacaksınız. Klasik kendini yenilemeyen veri analistten çok daha fazlası.Unutmayın, gelecekte yapay zekayı kullanan iş uzmanları, kullanmayanların yerini alacak.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
-
Soru: Gerçekten hiç kod yazmayacak mıyız? Python bilmeden veri bilimci olunur mu?
-
Cevap: Evet, eğitim tamamen No-Code (Kodsuz) ve Low-Code (Az kodlu) araçlar üzerinedir. Gartner raporlarına göre dünyadaki veri projelerinin çok büyük bir kısmı artık bu platformlara kayıyor. Sektör bu rolü “Citizen Data Scientist” (Herkes için Veri Bilimci) olarak adlandırıyor.
-
-
Soru: KNIME ve Dataiku lisansları ücretli mi? Eğitimde nasıl kullanacağız?
-
Cevap: KNIME tamamen açık kaynaklı ve ücretsiz bir platformdur. Dataiku’nun ise eğitim boyunca kullanabileceğimiz ücretsiz akademik ve community versiyonları üzerinden pratiklerimizi gerçekleştireceğiz.
-
-
Soru: Bu eğitim hangi meslek grupları için uygundur?
-
Cevap: İş Analistleri, Finans Uzmanları, Pazarlama ve Satış Yöneticileri, İK Profesyonelleri, Proje Yöneticileri ve veri analitiği dünyasına kod yazma stresi olmadan hızlı ve güçlü bir giriş yapmak isteyen her mühendis ve profesyonel için mükemmeldir.
-
Kurs Süresi
Kurs Süresi- 3 Ay Eğitmen Eşliğinde Canlı Online Sınıf Eğitimi
- 9 Ay Video İçeriklere Erişim Hakkı
Ders Günü ve Saati
Ders Günü ve Saati– Cumartesi : 16:00- 19:00
– Haftada 3 Saat Eğitmen Eşliğinde Online Eğitim; 8 Saat Uygulama ve Bireysel Çalışma
Eğitim Başlangıcı
Eğitim BaşlangıcıKurs Başlangıç Tarihi: Temmuz 2026
Yaklaşan Eğitimler
Yaklaşan EğitimlerTemmuz 2026 – Eylül 2026
Eğitim boyunca öğreneceğiniz başlıkları Roadmap’te görebilirsiniz.
Fiyatlar
FiyatlarBootcamp Ücreti : 24.000 TL
Ödemeyi yaparken isterseniz vade farkıyla 12 taksite kadar ödeme yapabilirsiniz.
Örnek Ders:
Data Analytics Bootcamp canlı dersten örnek videosunu Youtube kanalımızdan izleyebilirsiniz.
Başvuru Formu:
